基于arm64架构的JupyterLab cpp环境安装

1. 安装conda环境

由于miniconda和anaconda官方没有arm64版本的，在github上面有修改版的archiconda3 可以通过wget下载，全程根据提示安装

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cd /usr/local/src
wget https://github.com/Archiconda/build-tools/releases/download/0.2.3/Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
chmod +x Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
./Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh

  导入环境变量

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source ~/.bashrc

查看conda版本

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conda --v

修改conda源为清华镜像源

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 以上两条是Anaconda官方库的镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 以上是Anaconda第三方库 Conda Forge的镜像

# for linux
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
以上两条是Pytorch的Anaconda第三方镜像

conda config --set show\_channel\_urls yes

  创建conda虚拟环境

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conda create --name jupyter python
conda activate jupyter

2. 安装JupyterLab的准备

通过yum安装yum install zlib-devel openssl-devel sqlite-devel

3. 安装JupyterLab

安装

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conda install jupyterlab

配置

jupyter notebook –generate-config
jupyter notebook password ##回车后输入两次密码
nohup jupyter lab –ip=0.0.0.0 –port=8888 –allow-root &

继续阅读下一节基于arm64架构的JupyterLab cpp环境安装（二）

部分参考自鲲鹏社区：《Ubuntu安装Anaconda3》 《服务器完整搭建jupyter 科学环境服务》 插图来自： Illustration by Freepik Stories